Scalable continuous object detection and tracking in sensor networks

With the advancement of MEMS technologies, sensor networks have opened up broad application prospects. An important issue in wireless sensor networks is object detection and tracking, which typically involves two basic components, collaborative data processing and object location reporting. The former aims to have sensors collaborating in determining a concise digest of object location information, while the latter aims to transport a concise digest to sink in a timely manner. This issue has been intensively studied in individual objects, such as intruders. However, the characteristic of continuous objects has posed new challenges to this issue. Continuous objects can diffuse, increase in size, or split into multiple continuous objects, such as a noxious gas. In this paper, a scalable, topology-control-based approach for continuous object detection and tracking is proposed. Extensive simulations are conducted, which show a significant improvement over existing solutions.     

数据密集型计算编程模型研究进展

作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量数据.为了能够低成本高效率地处理Web量级数据,主要的互联网公司都在由商品化服务器组成的大规模集群系统上研发了分布式编程系统.编程模型可以降低开发人员在大规模集群上编程的难度,并让程序充分利用集群资源,但设计这样的编程模型面临巨大挑战.首先说明了数据密集型计算的特点,并指出了编程模型要解决的基本问题;接着深入介绍了国际上代表性的编程模型,并对这些编程模型的特点进行了比较和分析;最后对当前所面临的问题和今后的发展趋势进行了总结和展望.     

Android在线图书阅读器设计与实现

根据市场需求,为方便用户阅读电子书,本文使用Android开发了一款功能强大的手机在线图书阅读器.重点阐述了软件的框架结构、应用程序设计中使用的关键技术以及核心模块的设计.     

单通道同频线性调制混合信号的时延估计

针对同频线性调制混合信号单通道盲分离中的时延估计问题,提出了一种基于自相关函数的估计方法.该方法利用接收基带信号的自相关函数建立关于时延的非线性方程,并通过延迟采样进一步构造适定方程组,然后利用梯度下降算法对方程组进行迭代求解,完成整个估计过程.理论分析表明,时延估计的误差正比于自相关函数估计的误差,随数据量增大不断减小.仿真结果验证了该方法的有效性.     

深度检测DDoS攻击

为了有效地防御DDoS攻击,需要在检测环节尽可能多地获取攻击信息,而现有的方法大多仅注重检测攻击的存在,很难同时给出攻击协议、攻击强度和攻击方式等信息.提出使用多分类的方式,将攻击分为24个不同的种类,并用快速分类器HSMC-SVM作为分类工具,来完成DDoS攻击的多种信息的获取.实验表明,这种方法可以快速完成训练和测试工作,并以较高的识别率识别出不同种类的攻击,为防御环节提供攻击协议、攻击强度和攻击方式等信息.在实际网络中,能满足准确性和实时性的要求,有较强的可行性.     

区域求和表算法的改进

查找表技术可以使纹理过滤变得容易处理,其计算精度不再依赖于纹理的密度.目前常用的有Mipmap技术和区域求和表技术.区域求和表技术使用一张预先计算的表格,该表格的每一个值代表由纹理图像左下角和当前点所确定的长方形区域的纹理值之和,它在相同性能的情况下能提供比mipmap过滤算法更好的视觉效果.由于该算法需要更多的内存空间和内存读写次数,本文对算法进行了改进,使之更适合于硬件实现.     

遥感图像非监督计算机分类方法的研究

通过对几种常用的非监督计算机遥感图像分类方法,如k-means、层次聚类和神经网络的分析研究发现,由于这些方法不能克服数据噪声点的影响,输出结果对输入参数依赖性较大,使其对图像的分类效果受到影响。为了提高图像的非监督分类效果。本文提出了一种基于密度和自适应密度可达聚类算法。实验分析表明,与常用的分类方法相比,该算法具有良好的分类效果。     

220kV变电站管形母线落地事故分析

通过对一起２２０ｋＶ管母落地事故的计算分析,指出此次事故发生的内因是接地器支柱绝缘子存在缺陷。文章建议;将绝缘子安全系数由１．６７提高到２．０;支柱绝缘子安装前后应作超声无损探测,潮湿地区绝缘子法兰口应涂胶密封。     

一种UPFC物理模拟系统的设计方案

本文提出了一种ＵＰＦＣ物理模拟系统的设计方案。系统的核心部分－交流器采用多重化阶梯波趋近方法以改善输出波形,减少谐波,降低功耗。文中选用ＧＴＯ作变流元件并对其采取过流分级保护。在控制原理上使交流器的交流输出电压的幅值与相位分开控制以使控制易于实现。     

面向对象电力系统图形编辑器及其在SCADA的应用

本文介绍了一种基于ＷＩＮＤＯＷＳ平台面向对象的电力系统图形生成子系统。文中论述了其设计技术,方法及软件功能,阐述了其可扩充性,模块独立性等特点及其在ＳＣＡＤＡ系统中的应用特点。